提高性能、成本效益和速度
利用高性能 GPU 充分挖掘云计算的潜力
90%
60%
35x
最高性能 — 超快
原生 Kubernetes — 总控制
弹性扩展 — 即时适应性
本地集成 — 无缝同步
快速联网 — 低延迟
实时升级 — 无缝过渡
定制解决方案 — 完全吻合
全球影响力 — 随处部署
专用支持 — 随时可用
在 Atlas 上部署容器
利用 Atlas--我们用于高性能计算的尖端管道，毫不费力地启动和管理 Kubernetes 作业和部署。使用专用资源定制工作负载，轻松实现扩展。
// Install Snowcell CLI
sudo apt-get update && sudo apt-get install snc
// Deploy a function called predict from app.py
snc deploy app.py:predict
// Install Snowcell CLI using choco
choco install snc
// Deploy a function called predict from app.py
snc deploy app.py:predict
// Install Snowcell CLI
brew install snc
// Deploy a function called predict from app.py
snc deploy app.py:predict或访问 Atlas Inference API
利用我们的 Kubernetes 原生 API，无缝部署和管理大规模的强大计算资源，包括人工智能模型托管、实时推理 API 和使用高性能 GPU 的人工智能代理协调。
快速部署 — 几秒钟内启动
裸机 GPU — 非共享资源
按比例建造 — 自定义设置
// Install kubectl (Linux)
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
curl -LO "https://dl.k8s.io/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl.sha256"
echo "$(<kubectl.sha256) kubectl" | sha256sum --check
chmod +x ./kubectl
sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl
// Install kubectl (Windows)
Invoke-Expression (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/coreweave/kubernetes-cloud/master/getting-started/k8ctl_setup.ps1')
// Install kubectl (macOS)
brew install kubectl即将推出
使用 Snowcell 云部署人工智能模型
Snowcell 通过 GPU 加速推理 API、无缝模型托管和可扩展的基础架构为您的人工智能项目赋能。专注于构建尖端的人工智能解决方案，而我们则负责提供计算能力。
机器学习和人工智能
人工智能模型托管与推理
实时数据分析
由 Atlas 提供技术支持
利用我们的现代化基础设施，保持灵活性、可扩展性和安全性。
高性能
可定制
混合解决方案
规模计算
我们将竭诚为您服务
以下是客户或供应商提出的其他相关问题。如果您的问题不在这里，请随时通过 <a href="mailto:[email protected]" class="text-indigo-500 hover:text-white">[email protected]</a> 向我们发送个人请求，我们将尽快回复您。
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